美联储紧急应对人工智能对就业与通胀的双刃剑效应
【编者按】当人工智能的浪潮席卷全球，美联储的官员们正站在一个前所未有的十字路口。一边是AI可能带来的生产力飞跃与通缩希望，另一边却是就业市场的剧烈震荡与通胀隐忧。从硅谷到华尔街，从白宫到美联储，一场关于“AI究竟是通缩利器还是通胀推手”的激烈辩论正在上演。科技巨头Block裁员40%的震撼消息，犹如一记惊雷，揭示了AI对劳动力市场的颠覆性影响已从理论走向现实。本文将深入剖析美联储内部的观点交锋，带你窥见这场技术革命如何重塑经济规则，以及政策制定者如何在迷雾中寻找平衡。未来已来，我们准备好了吗？
华盛顿，3月2日电：美国联邦储备委员会的官员们大多已接受人工智能将引发经济剧变，但如今正竭力理解其未来发展的速度和程度。在AI对劳动力市场和物价的潜在影响上，官员们出现了分歧。
科技公司Block周四宣布将裁员40%，约4000人，原因是AI改变了其用工方式，这突显了问题的严重性。
传统上，裁员增加会使央行官员倾向于宽松的货币政策。然而，AI转型引发了不同的反应。官员们表示，失业率上升可能成为未来的常态，被取代的工人需要更长时间找到新工作，而仍在岗工人的资本回报和工资上涨则持续对通胀构成上行压力。
彼得森国际经济研究所所长亚当·波森在一次关于通胀的讨论中表示：“我们正处于周期的这一阶段，这是一次积极的、真实的冲击，但大部分表现为实际收入增长，几乎没有带来通缩。”他估计美国的物价压力将由此加剧，并指出股市收益增加了部分家庭的财富，而大规模资本投资在某些地区推高了电力和建筑成本。那些认为AI是近期通缩力量的人“完全错了”。
沃什准备押注AI通缩？
持不同观点的人包括美联储主席提名人凯文·沃什。他认为利率应部分下调，以反映AI驱动的生产率增长对通胀的抑制作用。
沃什仍需经过参议院正式提名和确认。他在去年11月《华尔街日报》的一篇专栏文章中辩称，AI是“一股重要的通缩力量，能提高生产率并增强美国竞争力”，美联储最好通过降息来适应这一趋势。
沃什将其观点描述为一种前瞻性立场，类似于前美联储主席艾伦·格林斯潘在20世纪90年代中期的做法。然而，美联储政策制定者对AI多快能转化为用工实践，以及“新技术取代工作岗位但最终创造更多就业”的历史经验法则是否依然有效，正变得越来越谨慎。
Citrini Research上周进行的思维实验警告可能出现“就业末日”，引发了短暂但显著的股市抛售。这表明投资者乃至更广泛的公众对AI感到多么不安。拥有金融科技服务Square和Cash App的Block公司的声明，似乎展示了其颠覆性潜力：与之前主要影响蓝领生产岗位的自动化发展不同，AI可能适合处理编码或数据分析等白领任务。
编码助手很可能提高员工生产率，但Block首席执行官杰克·多西表示，AI“与更精简、扁平化的团队相结合，正在催生一种新的工作方式，从根本上改变了构建和运营公司的含义。而且这一进程正在加速。”
越来越多的研究一致得出结论，AI能够执行多种任务，包括知识领域的许多工作，而这些领域一直是高中、大学和地方商会为劳动力未来做准备的重点。布鲁金斯学会分析师2024年的一篇论文发现，超过30%的美国工人可能会看到其半数工作任务受到“颠覆”，这一比例可能还在增长。
美联储行动加速
美联储正努力跟上步伐。一项AI驱动的统计显示，在2022年底ChatGPT发布之前，美联储关于AI、机器学习及相关主题的研究文章和政策制定者演讲寥寥无几。2023年增至5篇，去年约为17篇，而今年迄今已有14篇，速度明显加快。
美联储1月会议纪要显示，对生产率和AI进行了充分讨论，包括其对货币政策可能意味着什么。上个月至少有五位政策制定者就此话题发表了讲话。
作为一个整体，他们远未将AI视为近期降息的理由。他们同意生产率似乎正在提高，但尚未准备好将其归功于AI，而不是疫情期间劳动力短缺时期实现的更普通的效率提升。
即使生产率的“接力棒”正在传递，政策制定者似乎倾向于认为AI将导致结构性失业率上升，而通过降息来抵消这一点并不容易，且可能引发更高的通胀风险。
美联储框架的基础是长期“自然”失业率，目前认为约为4.2%，低于该水平则会引发通胀压力。
美联储理事丽莎·库克上月表示：“如果AI持续提高生产率，即使劳动力市场动荡导致失业率上升，经济增长仍可能保持强劲。在这样的生产率繁荣期，失业率上升可能并不表示经济疲软加剧。因此，我们常规的需求侧货币政策可能无法缓解AI造成的失业期，同时还会增加通胀压力。”几位同事也发表了类似看法。
这个问题远未解决。
Evercore ISI副主席克里希纳·古哈认为，工人议价能力下降将导致自然失业率下降，因为员工更愿意留住工作并接受较低的工资涨幅，从而对通胀构成下行压力。这一论点在降息结论上与沃什相似，但理由略有不同。
然而，美联储官员的公开评论描绘了一幅更为复杂的图景：部分工人面临就业压力，另一部分人则获得新的生产潜力；财富增长刺激了一些家庭的消费；AI建设期间出现资源约束；高预期投资回报可能推高基础利率。
里士满联储主席汤姆·巴尔金上周表示：“关于AI的部署、有效性、能效、对劳动力市场的影响，有各种各样的预测，唯一可以确定的是这些预测都将是错的。至于它们是过于乐观还是过于悲观，你必须在过程中自行判断。”
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