首尔大学教授力倡：好奇心驱动研究，引领突破性创新
“我晚上9点去咖啡馆，研究到天亮，吃一碗汤饭，然后回家。”
当被问及为何选择在韩国定居时，41岁的首尔冠岳区首尔大学生物信息学系教授马丁·施泰内格在19日这样回答。他解释道：“能够实现这种生活方式的安全环境，对我的研究帮助极大。”
他来自德国，是参与蛋白质结构预测AI“AlphaFold2”相关论文的唯一外部作者。这项由开发AlphaGo的谷歌DeepMind公司研发的技术，能够快速、准确地预测作为疾病和衰老研究核心的复杂蛋白质结构，被誉为生命科学研究的革命性突破。这一成就也为公司CEO德米斯·哈萨比斯和研究员约翰·詹珀赢得了2024年诺贝尔化学奖。
施泰内格教授在这一领域也取得了成果。他近期开发的蛋白质结构分析软件“FoldMason”，速度比现有软件快1000倍，被誉为“韩国版AlphaFold”。本月13日，他荣获了韩国最具声望的医学奖项之一——峨山医学奖的“青年医学科学家”类别奖项。
他的科研之路并非一帆风顺。在德国，他曾被分流到职业学校体系，这使得大学入学变得困难。然而，对计算机的兴趣引领他进入技术学院学习，并从事咨询工作。25岁时，他才进入大学。专注于自己感兴趣的领域后，他获得了慕尼黑工业大学的博士学位，并在美国约翰斯·霍普金斯大学继续从事博士后研究。他表示：“早期教育的落后并不意味着终结，”并强调，“持续深入地钻研能激发你兴趣的领域至关重要。”
他于2020年受聘为首尔大学教授来到韩国。最初，他只计划停留一年左右。作为外国人，他在获取研究资金时遇到了无形的障碍。然而，世界级的研究投入、出色的学生以及有利于专注研究的氛围，让他最终决定在韩国定居。他还与一位韩国女性结了婚。
施泰内格教授强调，研究成功的关键在于，研究人员能够追求“自己想做的研究”的环境，以及政府对此的积极支持。他说：“诺贝尔奖不会来自上级指派的研究课题，”并补充道，“创新源于研究人员自身深入探索的研究。”
政府的研发项目通常遵循两种模式：一种是自上而下，由政府设定课题；另一种是自下而上，由研究人员自主提出课题。尽管研究领域更倾向于自下而上的支持模式，但也有人批评这是一种不确定的投资，可能浪费预算而无法保证成果。
对此，施泰内格教授表示：“德国和日本能产生众多诺贝尔奖得主，正是因为支持研究人员自由探索好奇心的自下而上项目。”他解释道：“尽管短期内看似效率不高，但这是为了创造数年后可能被引用数十万次的研究所必需的投资。”他建议年轻的研究人员：“需要有勇气说‘不’，不要被行政任务或组织文化所束缚，”并强调，“你必须守护自己想做的研究。”
关于AI时代的孩子教育，他表示：“随着AI可能变得比人类更聪明，死记硬背的重要性将下降，而连接知识与经验的能力将变得至关重要。”他补充说：“帮助孩子找到他们真正感兴趣的领域，并支持他们的热情，这一点非常重要。”
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