无声杀手：AI初创企业如何破解零售业最大难题，引爆行业变革
【编者按】网购时代，退货率居高不下已成为时尚零售业的“隐形杀手”。一件衣服，试穿不合身，退货；款式不称心，退货。这背后不仅是消费者的烦恼，更是商家利润被侵蚀的残酷现实。如今，AI虚拟试衣技术正掀起一场零售革命。从精准模拟面料垂感到创建个人“数字分身”，科技正试图弥合线上购物的体验鸿沟。Zara、ASOS等巨头已纷纷入局，而背后更有谷歌、亚马逊等科技巨头的加持。这不仅是技术的比拼，更是一场关于消费者信任与商业效率的深度博弈。当AI开始为你“挑剔”尺码与剪裁，时尚零售的未来会因此改变吗？让我们一同探寻。
这儿有点紧；那儿拖着；垂感不对。这是一批新兴人工智能应用可能会给打算在购买前试穿衣服的潜在顾客的反馈示例，而在此过程中，也能降低产品被退回商店的可能性。
时尚零售商正越来越多地转向人工智能，以解决产品退货率上升的问题。退货率持续侵蚀利润，被业内许多人称为行业的“隐形杀手”。
越来越多的AI初创公司涌现，提供虚拟试穿技术，让潜在客户在购买前就能直观感受衣服的合身度和款式。
尽管科技公司自2010年代以来就一直试图解决线上合身度问题，但生成式AI的快速发展终于让这些应用足够出色，能够对零售商的利润底线产生实质性影响。
美国零售联合会去年年底估计，2025年有15.8%的年零售额被退回，总计8499亿美元。对于在线销售，这个数字跃升至19.3%。美国零售联合会发现，Z世代正在推动这一趋势，18至30岁的购物者去年平均每人有近八次在线退货。
大多数被退回的商品再也无法重新上架销售，而且处理退货的成本常常超过退款本身的价值。对于这个行业来说，这是一个价值数十亿美元的问题，直接蚕食着公司的利润。
古根海姆高级董事总经理西蒙·西格尔告诉CNBC：“弄清楚如何主动利用退货，然后如何将其最小化，可以成为业务和盈利能力的重要驱动力。”
西格尔说，虽然合身技术永远无法与亲自试穿相媲美，但它是弥合差距的好方法。“它会继续变得更好，我认为这将持续减少退货。”
镜子般的真实感？
AI初创公司Catches的创始人兼首席执行官埃德·沃伊斯在接受CNBC采访时表示，退货和放弃购物车的主要原因是对于合身度的不确定。
Catches开发了一个平台，允许用户创建一个“数字分身”，以所谓的“镜子般的真实感”虚拟试穿衣服。该应用已于上个月在奢侈品牌Amiri的网站上针对部分精选服装上线。
沃伊斯说，与其他“只是看起来漂亮”的模型不同，Catches平台融合了面料纹理的物理特性以及材料如何与运动的人体相互作用。
“我们创建Catches的原因，是为了利用当下正在发生的多种技术融合，来有效解决这个问题，”沃伊斯说。这家初创公司由LVMH的安托万·阿尔诺支持，并基于英伟达的CUDA平台构建。
“从时机上讲，现在这个问题可以解决的原因是，你必须能够在云端的裸金属上为终端用户运行视觉效果，并且成本足够低廉，才能为品牌带来投资回报，”沃伊斯说。
“这项技术有可能影响整个行业，并真正引领终端用户所期待的新浪潮。”
守护利润空间
这些AI工具不仅旨在减少退货，也帮助促进销售。
尽管近年来电子商务增长迅速，线上购物推动了零售额的增长，但当前特朗普总统领导下的美国贸易政策给这个严重依赖东南亚制造业的行业蒙上了阴影。在各个价格区间，随着成本上升以及在通胀压力下消费者对价格越来越敏感，零售商们都在艰难地维持利润率。
虽然退货严重拖累了利润率，但它们也是消费者购买决策的关键因素。美国零售联合会的数据显示，82%的消费者认为免费退货至关重要，然而对许多品牌来说，提供免费退货的成本正变得难以承受。
零售商们现在正在测试技术与政策相结合的方法来保护利润率。
减少退货的策略多种多样，从收取退货运费，到提供更精细的尺码信息，以及鼓励换货而非退款。
Inditex旗下的Zara是最早对在线订单实施退货费的品牌之一。尽管这对一些客户来说是一个有争议的改变，但它帮助这家西班牙零售商保护了毛利率，并抑制了“包围式购物”——即购买多个尺码回家试穿的做法。
该零售商还在去年12月推出了虚拟试穿工具“Zara试穿”。
与此同时，ASOS最近强调了盈利能力的显著改善，部分原因是其退货率降低了160个基点。
这家在线快时尚品牌一直与深度科技初创公司AIUTA合作，试验虚拟试穿技术，让潜在顾客可以看到一件衣服在不同体型、身高和肤色上的效果。不过，ASOS提醒说，该工具旨在提供一般性指导，顾客在购买前仍必须查看尺码指南。
与此同时，Shopify已将初创公司Genlook的AI虚拟试穿应用集成到其商业平台中，据称该应用“消除了尺码疑虑，增强了买家信心，提高了转化率，同时减少了昂贵的退货。”
亚马逊、Adobe和谷歌等科技巨头也以各种形式创建了虚拟试穿技术，并与主要品牌合作推广该技术。
根据谷歌实验室网站的信息，从4月30日起，谷歌的虚拟试穿技术可以直接在谷歌各平台的产品搜索结果中使用。
至于Catches，它预计其应用可以为品牌合作伙伴带来10%的转化率提升和20到30倍的投资回报。它专注于奢侈品牌，因为它们的价格更高。这家初创公司尚未量化使用其平台后退货可能减少的具体数字，但目标是“大幅减少”。
并非万能解决方案
“肯定有一些公司已经看到了实实在在的好处——但如何量化这些好处则更加困难，”西格尔说。
尽管好处显而易见，但这位分析师警告说，AI并非魔杖。除了合身度问题，零售商们还在探索将AI用于库存管理、客户定位和欺诈预防。
“所有这些用例都非常有趣，只要公司不迷失自我，”西格尔说。
“你卖什么永远比你怎么卖更重要，所以我认为，记住这一点将有助于决定谁能在AI浪潮中获胜、受益并壮大，而谁又会被其吞噬。”
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