英伟达将在行业盛会上聚焦突破性AI进展,力压群雄

【编者按】在人工智能浪潮席卷全球的今天,芯片巨头英伟达的一举一动都牵动着科技界的神经。本周,英伟达年度开发者大会(GTC)即将拉开帷幕,创始人兼CEO黄仁勋将再次站上舞台中央。这不仅是一场技术秀,更是一场关乎未来AI格局的战略宣言。面对日益激烈的市场竞争和客户自研芯片的“倒戈”,英伟达如何巩固其霸主地位?其重金投入的AI生态能否持续带来回报?从训练到推理,从芯片到“AI中间管理层”,英伟达正试图描绘一幅全新的全栈蓝图。本文将带你深入解读GTC背后的战略布局与行业暗战,看黄仁勋如何在这场没有硝烟的战争中,为英伟达筑起新的护城河。
旧金山,3月13日消息:当黄仁勋周一迈步登上人潮涌动的冰球馆舞台,为英伟达年度开发者大会揭幕时,他很可能将发布一系列旨在让这家AI芯片制造商在一众日益增长的竞争对手中保持领先地位的产品和合作伙伴关系。
这场名为英伟达GTC的大会将占据硅谷核心地带近一周时间,已成为CEO黄仁勋展示英伟达在芯片、数据中心、芯片编程软件CUDA、被称为AI智能体的数字助手以及机器人等实体AI领域最新进展的首选舞台。
今年的四天活动尤为关键,因为投资者将寻求 assurance,确认英伟达将其利润再投资于AI生态系统的战略正在取得回报。
“我预计英伟达将展示从Rubin到Feynman的完整技术栈路线图更新,同时强调推理、智能体AI、网络和AI工厂基础设施,”eMarketer分析师Jacob Bourne表示,他使用了英伟达当前及未来几代芯片的代号名称。
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英伟达的芯片位于全球各国政府和公司对数据中心数千亿美元投资的核心,但该公司正面临来自其他芯片制造商、甚至是一些正在开发自家芯片的客户的竞争。
分析师告诉路透社,他们预计整体AI芯片市场将继续增长,但随着AI芯片市场迅速演变至AI智能体在计算机应用间穿梭、代表人类执行任务的新阶段,英伟达的市场份额将有所萎缩。这与“训练”阶段不同,在训练阶段,AI实验室将许多英伟达芯片连接成一台计算机,处理海量数据以完善其AI模型。
预计这些AI智能体的数量将变得如此庞大,以至于要求它们工作的人类甚至需要一个新的AI中间管理层——技术专家称之为“编排”层——来位于人类用户和他们的大批智能体之间。
分析师表示,从某些方面看,这对英伟达是件好事,因为它标志着AI正变得更有用。
但这些在AI行业统称为“推理”的任务,也可以在其它种类的芯片上运行,包括像OpenAI和meta这样的大客户(meta最近表示计划每六个月发布新的AI芯片)能够为自己构建的芯片。
“与一年前相比,英伟达肯定会面临更多竞争,”Summit Insights Group的董事总经理KinNgai Chan表示。“但英伟达目前在训练和推理市场仍拥有接近超过90%的市场份额。”
“我们认为,一旦内部ASIC项目形成一定规模,特别是在推理市场,英伟达将从2027年开始出现份额流失,”他补充道。ASIC指的是专用集成电路,即针对单一功能或定制工作负载设计的芯片,比通用图形处理器(GPU)效率更高。
英伟达正在巩固防御
该公司于去年12月斥资170亿美元收购了Groq,这是一家专注于快速、低成本推理计算工作的芯片初创公司。在上个月的公司财报电话会议上谈到Groq时,黄仁勋表示,公司将在GTC上展示如何将Groq的超快AI技术接入其现有的CUDA平台。
Third Bridge的分析师William McGonigle表示,他的公司预计英伟达将推出一条新的服务器产品线,将Groq的芯片与英伟达的网络技术相结合,以打造一款高速且成本效益高的产品。
另一种对英伟达构成日益增长竞争威胁的芯片是中央处理器(CPU),这是英特尔和超威半导体长期主导的芯片类型。
尽管近年来这类芯片的风头被英伟达的图形处理器(GPU)盖过,但McGonigle表示,它们正“重新成为焦点”,并预计英伟达将展示仅使用其CPU的服务器,黄仁勋在最近的财报电话会议上也曾大力宣传这一点。
“随着智能体AI的兴起,瓶颈现在出现在智能体编排层面,而这正是由CPU来执行的,”McGonigle说。
分析师还预计英伟达将详细说明为何向Lumentum和Coherent各投资20亿美元,这两家公司都生产用于以光束形式在芯片间传输信息的激光器。在所谓的“共封装光学”技术中使用这些激光器,可能有助于加快英伟达芯片在大型数据中心内部的连接速度,但目前它们的产量还不足以匹配英伟达每年销售的芯片数量。
“英伟达很可能会将共封装光学技术定位为更高效连接大规模AI集群的关键,但挑战在于如何使其成本足够低廉以实现大规模部署,”eMarketer的Bourne表示。
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